自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街

,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家

人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的

老媽看見了【OUGANNI】清秀佳人組-玫瑰草+薄荷天然精油洗髮乳(250ml-瓶)就覺得很喜歡但在店裡看見的價格覺得太高了

所以只好放棄,回到家後立馬上網查了一下【OUGANNI】清秀佳人組-玫瑰草+薄荷天然精油洗髮乳(250ml-瓶)哪裡買比較便宜

,後來讓我發現在這買真的便宜不少而且折扣跟優惠又很多~真是

太棒了所以就馬上買來孝順老媽囉~~

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商品訊息描述

【OUGANNI】清秀佳人組-玫瑰草+薄荷天然精油洗髮乳(250ml/瓶)









「讓你的頭皮踏進玫瑰芳香跟薄荷清爽的世界,體會佳人秀髮之美。」





1.玫瑰草天然精油洗髮乳(250ml)



保濕、潤膚、滋潤頭皮頭髮等,多種功效一次性全面養護。



單效配方,完全洗淨,使頭髮不扁塌。



帶給髮絲溫潤高滲透保濕精話,

CP值超高

並且滲入髮質,減輕脫髮問題,使秀髮重現光澤。



適合:髮質較偏乾、自然捲及燙、染、受損髮質髮者使用

特惠

2.OUGANNI】薄荷天然精油洗髮乳(250ml)



&僅此一檔#28165;涼爽感,淨化頭皮好幫手

舒緩頭皮發癢、平衡油脂分泌

深層清潔和頭皮去角質

並且帶給髮絲溫和柔細質感

幫助你跟油頭說bye-bye,綻放完美無屑的美麗秀髮

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商品訊息特點



適用髮質
  • 一般髮質
容量
  • 101mL-250mL
品牌
  • 台灣品牌
  • 其它
成分
  • 一般






【OUGANNI】玫瑰草天然精油洗髮乳/薄荷天然精油洗髮乳 (250ml)
容量:250ml/瓶
用途:清潔頭髮
使用方法:將頭髮及頭皮沖濕,取適量於手上搓勻並適度按摩頭皮後搓洗頭髮,再用清水洗淨。
產地:台灣
保存期限:3年,開蓋後建議於12個月內使用完畢
保存方法:請放置於陰涼處,避免陽光直射
注意事項:1. 保存於幼兒無法自取之處 2. 皮膚過敏或肌膚異常症狀者請停止使用,並洽詢專業醫師







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電影被偷走的那五年近來備受好評,但卻也成為綠營譏諷九月政爭後,總統馬英九民調直直落的用語,民進黨籍立委明星推薦陳其邁臉書1日貼出一張惡搞照,上頭寫著民調9.2%,被偷走的那五年,照片則是馬總統兩手一攤,一副你奈我何的表情。

陳其邁寫道,還記得五年前,馬英九意氣風發地說:「準備好了」嗎?馬英九花了五年時間自我証明了一件事,即作為「總統」,雖然一人集黨政軍大權於一身,但他不只不可能解決任何問題,反而會製造、深化各種問題;他不但沒有能力處理台灣內外出現的危機,他本人甚至成為危機的一部份;時至今日,馬英九成為台灣有史以來表現最差、民意滿意度最低的領導人,因為台灣人民選錯「總統」的結果,台灣正在付出可怕的智慧型代價!

陳其邁說,這個代價,逐漸由經濟面的坐困愁城、對內關係的內耗混亂,蔓延到對外關係的毫無因應能力;馬英九主政五年,台灣呈現的圖像可用十六字箴言概括:無能失政、內外失調、缺乏願景、民怨沸騰。

如今的馬政府,在朝當官的只求仰承上意,何曾在乎民意?滿朝文武諛詞如潮、「可以道歉,絕不認錯」──因為一認錯,似乎意味著馬英九識人不明、用人不當,這是犯了馬英九的政治心病;流風所及,能掩則掩、能蓋則蓋、能拗則拗、能騙則騙。



下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

經典

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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